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SA 主动服务 (Active Service):User Stories

本文档定义了 Space Agent (SA) 的主动整备场景,旨在赋予物理空间“主动服务”的体感。


角色库 (Persona)

角色描述
员工 (Host)服务的享受者,感知环境与服务的闭环。
Master Agent编排大脑,负责跨域任务分发与业务汇总。
Space Agent (SA)环境掌控官,负责空间整备与物联闭环。

一、 全链路主动整备 (Active Prep)

ST-SA-01: 环境自动整备 (AUTO_EXECUTE)

User Story: 作为 “员工”,我想要 “在重要会议开始前,系统能自动调好环境温度并通知我”,以便 “进入房间即享舒适体验”

验收标准 (AC)

  1. 自动执行
    • Given: 该会议室配置为 AUTO_EXECUTE 模式,且距会议开始 Tprep 分钟;
    • When: 系统判定满足触发窗口;
    • Then: SA 自动向底层空调下发指令(Mode, T_target)。
  2. 话术告知
    • Then: 系统向员工汇总推送告知卡片:“已为您提前开启空调(当前 28℃ -> 目标 24℃)”,并提供“取消整备”或“调整温度”入口。

ST-SA-02: 主动询问式整备 (PRE_CONFIRM)

User Story: 作为 “员工/管理员”,我想要 “在整备操作前由我手动确认”,以便 “在不需要整备时能够及时拦截,避免电费浪费”

验收标准 (AC)

  1. 询问拦截
    • Given: 会议室配置为 PRE_CONFIRM 模式,且到达触发窗口;
    • When: 系统检测到整备需求;
    • Then: 系统不执行 IoT 指令,而是推送带有“立即开启”和“暂不需要”按钮的询问卡片。
  2. 人工干预生效
    • When: 用户点击“立即开启”;
    • Then: SA 立即下发 IoT 指令,并反馈“已为您开启”。

二、 后置反馈与闭环 (Closing the Loop)

ST-SA-03: 主动整备数字日报

User Story: 作为 “员工”,我想要 “在每天早上收到一份昨日的空间资产整备日报”,以便 “直观感知 AI 数字员工对办公效率与节能的贡献”

验收标准 (AC)

  1. 多维汇总
    • Given: 早上 09:00;
    • When: 用户订阅了日报服务;
    • Then: 推送日报卡片,包含:
      • “昨日为您整备了 5 场会议,累计节省温控能耗约 1.2 度。”
      • “平均为您节省入场调节时间约 3.5 分钟。”
  2. 离线任务展示:日报中应包含非交互式任务(如:深夜自动调优、静态知识库更新)的摘要。

ST-SA-04: “人走茶凉”空间自动释放 (MVP+1)

User Story: 作为 “管理员”,我想要 “在会议室长时间无人进入或会议提前结束后自动释放资源并关灯”,以便 “提高空间周转率并节能”


INVEST 自检表

  • Independent: 独立于具体的预订 API 平台。
  • Negotiable: 节能贡献度公式可根据后续 IoT 数据微调。
  • Valuable: 将 AI 的“隐形”后台工作转化为可量化的用户感知。
  • Estimatable: 依赖 Action Log 的结构化。
  • Small: 拆分为整备与报表两个核心闭环。
  • Testable: 可通过模拟 Action Log 验证日报渲染逻辑。

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