SA 主动服务 (Active Service):User Stories
本文档定义了 Space Agent (SA) 的主动整备场景,旨在赋予物理空间“主动服务”的体感。
角色库 (Persona)
| 角色 | 描述 |
|---|---|
| 员工 (Host) | 服务的享受者,感知环境与服务的闭环。 |
| Master Agent | 编排大脑,负责跨域任务分发与业务汇总。 |
| Space Agent (SA) | 环境掌控官,负责空间整备与物联闭环。 |
一、 全链路主动整备 (Active Prep)
ST-SA-01: 环境自动整备 (AUTO_EXECUTE)
User Story: 作为 “员工”,我想要 “在重要会议开始前,系统能自动调好环境温度并通知我”,以便 “进入房间即享舒适体验”。
验收标准 (AC):
- 自动执行:
- Given: 该会议室配置为
AUTO_EXECUTE模式,且距会议开始分钟; - When: 系统判定满足触发窗口;
- Then: SA 自动向底层空调下发指令(Mode, T_target)。
- Given: 该会议室配置为
- 话术告知:
- Then: 系统向员工汇总推送告知卡片:“已为您提前开启空调(当前 28℃ -> 目标 24℃)”,并提供“取消整备”或“调整温度”入口。
ST-SA-02: 主动询问式整备 (PRE_CONFIRM)
User Story: 作为 “员工/管理员”,我想要 “在整备操作前由我手动确认”,以便 “在不需要整备时能够及时拦截,避免电费浪费”。
验收标准 (AC):
- 询问拦截:
- Given: 会议室配置为
PRE_CONFIRM模式,且到达触发窗口; - When: 系统检测到整备需求;
- Then: 系统不执行 IoT 指令,而是推送带有“立即开启”和“暂不需要”按钮的询问卡片。
- Given: 会议室配置为
- 人工干预生效:
- When: 用户点击“立即开启”;
- Then: SA 立即下发 IoT 指令,并反馈“已为您开启”。
二、 后置反馈与闭环 (Closing the Loop)
ST-SA-03: 主动整备数字日报
User Story: 作为 “员工”,我想要 “在每天早上收到一份昨日的空间资产整备日报”,以便 “直观感知 AI 数字员工对办公效率与节能的贡献”。
验收标准 (AC):
- 多维汇总:
- Given: 早上 09:00;
- When: 用户订阅了日报服务;
- Then: 推送日报卡片,包含:
- “昨日为您整备了 5 场会议,累计节省温控能耗约 1.2 度。”
- “平均为您节省入场调节时间约 3.5 分钟。”
- 离线任务展示:日报中应包含非交互式任务(如:深夜自动调优、静态知识库更新)的摘要。
ST-SA-04: “人走茶凉”空间自动释放 (MVP+1)
User Story: 作为 “管理员”,我想要 “在会议室长时间无人进入或会议提前结束后自动释放资源并关灯”,以便 “提高空间周转率并节能”。
INVEST 自检表
- Independent: 独立于具体的预订 API 平台。
- Negotiable: 节能贡献度公式可根据后续 IoT 数据微调。
- Valuable: 将 AI 的“隐形”后台工作转化为可量化的用户感知。
- Estimatable: 依赖 Action Log 的结构化。
- Small: 拆分为整备与报表两个核心闭环。
- Testable: 可通过模拟 Action Log 验证日报渲染逻辑。
