Master Agent 编排导则 (Orchestration Guide)

1. 核心定位

Master Agent 是空间智能体的“中枢大脑”，负责全局意图的分发、子智能体（Sub-Agent）的调度以及跨域记忆的维护。

2. 交互协议 (MAS Protocol)

2.1 调度流程

1. L1 路由 (Intent Classification): 识别用户意图所属领域（SA_Control, SA_Reservation, FA_Repair, etc.）。
2. 上下文注入: 将来自 Semantic Hub 的空间上下文（当前所在房间、已控设备状态）注入目标子 Agent。
3. 任务派发: 调用子 Agent 的 run 接口，传递结构化槽位或原始自然语言。
4. 冲突协调: 若两个子 Agent 产生冲突（例如控制 Agent 要关灯，预约 Agent 说会议正在进行），Master 执行全局策略裁定。

2.2 子 Agent 接入规范

每个子 Agent 必须声明其 “能力标签 (Capabilities)”，例如：

agent_name: SA_Reservation_Agent
capabilities:
  - resource_booking
  - availability_check
  - conflict_recommendation
input_slots: [start_time, duration, capacity, room_name]

3. 跨域记忆共享 (Global Memory)

Master Agent 维护线程级的 Short-term Memory，确保：

• 用户在和 FA 聊完报修后，切换到 SA 订房时，Agent 知道用户刚才遇到的麻烦（例如：“刚才报修辛苦了，我为您找个安静的会议室休息下”）。

5. 主动服务编排 (Proactive Orchestration)

Master Agent 除了响应用户输入外，还监听系统级 触发事件 (Trigger Events)：

• 日程触发：会前 15 分钟、日程变更。
• 环境触发：空间无人自动节能、空气质量异常告警。

调度逻辑：

1. 事件捕获：由 SA-主动整备助手 监控事件流。
2. 场景判定：Master 根据当前时间与空间上下文，判定是否下发 Push。
3. 闭环交互：下发富媒体卡片，引导用户回流至 Chatbot 执行具体控制。

详细设计详见：SA_主动服务_Agent设计